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ブログ アウトライン プロンプト — H2/H3構造・意図・字数指定付き

AIが生成するアウトラインの多くは無味な雛形。本プロンプトは検索意図を考慮させ、各セクションに測定可能な目標を与え、読者が抱く具体的疑問を表面化させる。検索で勝ち、人が読み切る構成を生み出す。

カテゴリ: writing推奨モデル: claude / chatgpt / any
prompt
ブログ記事のアウトラインを構築してください。

トピック: {あなたのトピック}
読者層: {初心者 / 経験者 / 意思決定者}
主要キーワード: {ランクを狙うフレーズ}
検索意図: {informational / commercial / navigational / transactional}
目標文字数: {N — 通常2000-5000字}

以下の構造で出力:

H1: <タイトル — 主要キーワードを自然に含む、最大32字>

導入 (~{N*0.05}字)
  - フック: <なぜ読者が今これを読むべきか1文で>
  - 約束: <読み終えて分かること>
  - スキップ案内: <答えがセクションXにある場合の誘導>

H2: <セクション見出し>
  意図: <このセクションが答える読者の疑問>
  字数: <N>
  扱う質問:
    - <Q1>
    - <Q2>
  H3: <サブセクション> (必要時のみ; H2あたり最大3つのH3)

... (合計3-6個のH2; 深さはトピックに応じて、雛形ではなく)

結論 (~{N*0.05}字)
  - 1文の要点
  - 単一CTA (CTA羅列はしない)

厳格制約:
1. 各H2は異なる検索者の質問に答える — 同じ意図を持つセクションを2つ作らない。
2. 多くのAIアウトラインが追加する「導入は重要」のフィラー段は削除。読者は読み飛ばす。
3. 純粋な「背景説明」セクションは [optional] とマーク — 大半の読者は答えを先に求める。
4. 字数の合計は目標の±10%に収まること。
5. 統計や情報源を捏造しない。データが必要なセクションは [needs data: <種類>] とマーク。

使うべきタイミング

  • 1500字以上の記事を書く前 — 中盤での再構成に費やす数時間を節約。
  • 外部ライター用ブリーフ — 出力をそのまま渡す、字数と意図が逸脱を防ぐ。
  • 既存記事の監査 — 現在のH2リストを貼ってこの構造で批評させる。

モデル別ヒント

claude
意図の微妙な違いを拾うのが得意。フィラーセクションを字数稼ぎとして拒否する。
chatgpt
問題なく動く;網羅性を求めて1セクション余計に追加しがち。字数オーバーなら後でカット。
any
「扱う質問」フィールドが鍵。具体的に埋めさせること(「主要メリットを議論」ではなく「答え: XはYと価格でどう比較されるか?」)。

出力例: 「フリーランス会計士の選び方」

H1: フリーランス会計士の選び方 (2026年版)

導入 (~150字)
  - フック: 確定申告まで2ヶ月、前の会計士に音信不通。
  - 約束: 1時間以内に正しい会計士を見つける4つの質問フィルタ。
  - スキップ: 料金だけ知りたいなら§3へ。

H2: 4つの質問フィルタ (450字)
  意図: 「どう短時間で会計士を評価する?」
  質問:
    - 10分で能力ある人と無い人を分ける4質問は?
    - 譲れない答えと柔軟な答えの違いは?
  H3: 質問1 — 現在のクライアント構成
  H3: 質問2 — ソフトウェアスタック

H2: 資格の検証方法 (350字)
  意図: 「本当に資格保持者か?」
  質問:
    - 税理士登録番号の確認方法は?
    - 個人情報の取扱いは正規の会計士でどうあるべきか?

H2: 料金体系 (500字)
  意図: 「いくら払うべきか?」
  質問:
    - 時給 vs 月額 vs 案件 — どれが安い?
    - 2026年の相場は?
  [needs data: 2026年フリーランス会計士料金調査]

H2: オンボーディングでの危険信号 (300字)
  意図: 「いつ手を引くべきか?」
  質問:
    - 初回ミーティングで気付くべき5つの危険信号

H2: 採用後90日チェックリスト (250字)
  意図: 「採用後に何をする?」

結論 (~150字)
  CTA: ダウンロード可能な質問PDFへの単一リンク。

合計: 約2150字 (目標2200字、±10%以内)。

使い方の解説

AI生成アウトラインが結果を出さない理由

「Xについての記事をアウトライン化して」と頼むと、モデルは汎用骨格を返す: 導入・歴史・主要概念・例・結論。トピック駆動ではなく雛形駆動の構造で、できあがる記事は検索結果2ページ目の量産記事と同じに読める。読者もGoogleもこれを察知する — 直帰率上昇、エンゲージメント低下、ランクは下落する。

上記プロンプトは、各セクションに意図と読者の質問を要求することでトピック駆動の構造を強制する。具体的な質問を述べられないセクションはカット対象、字数予算がないセクションは他を希薄化できない。出力は実際の執筆と接触しても生き残るブリーフになる。

字数を計画レバーとして使う

多くの記事はトピック選定ではなく、配分の失敗で失敗する。最重要セクションが200字、傍流セクションが600字。事前に字数を指定すると、優先順位の決定がアウトライン段階(安価)で行われ、編集段階(削るのが痛い)に持ち越されない。

合計目標の強制(±10%)は、AIによくある失敗を捕まえる: アウトラインがセクションを足し続けて目標の1.5倍になる失敗。執筆前にトリムまたは統合する方が、第二稿で書き直すよりはるかに速い。

コンテンツ監査への応用

未達成記事の監査にこの構造を再利用。現在のH2リストを貼って「ブログアウトライン枠組みを適用。明確な検索者質問を欠くセクションは? 意図が重複するセクションは? 字数配分が重要度と一致しないのはどこ?」と問う。モデルは構造編集者として動く、コピー編集者ではなく。

簡易キーワードギャップチェックと組み合わせる: 「上位3記事が答えていて、このアウトラインが答えていない読者質問を5つ列挙」。競合記事を全読しなくても抜けセクションが見える。

よくある質問

›各H2は通常どれくらいの長さ?

目標による。常識的なデフォルトは1H2あたり500-1000字。300字未満なら見出しを設ける価値が低い、1200字以上なら大抵H3に分割すべきか別記事化すべき。

›セクションの「意図」とは何?

そのセクションが答える具体的な読者の質問。「料金を議論」は意図ではない。「答え: 月額制と案件制、私の状況ではどちらを選ぶべきか?」が意図。具体的なほどセクションは書きやすくなる。

›セクションを [optional] とマークする理由は?

プロンプトはどのセクションが本当に位置を獲得するかについて正直であるべきだから。「Xの歴史」セクションは読者の5%しか興味がないかも;フラグ付けることで書く・脚注に降格・完全省略を判断できる。

›動画スクリプトやYouTubeアウトラインに使える?

可能。「字数」を「画面時間」(秒)、「扱う質問」を「ビジュアルモーメント」に変えるだけ。意図駆動構造は同じ — 視聴者が動画を離れる理由は、読者が記事を離れる理由と同じ: 時間を獲得できないセクション。

›主要キーワードなしで動く?

動くが、H1がSEO最適化されない。ニュースレターや社内ブログなら、主要キーワード欄は省略可。残りは機能する。

›モデルがデータを捏造しないようにするには?

ルール5([needs data: ...])が明示的なハルシネーション防止策。モデルは未検証の主張をマーク、あなたが埋める。マーカーなしで統計が出てきたら「その数字の出典は?」と聞けば、出典を出すか出せないと認める。

›競合記事分析を追加すべき?

任意だが強力。次を追加: 「主要キーワードの上位3結果: <タイトル+URL貼付>。それらの構造的弱点を特定 (省くセクション、答えない質問)」。アウトラインが明示的に差別化される。

›なぜ「導入は重要」セクションを省く?

多くのAIアウトラインがH1を言い換えるだけの200字セクションとして追加するから。現代の読者と検索エンジンは双方このパディングを罰する。フック+約束+スキップ案内のマイクロ構造で、50字で同じ仕事が済む。

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