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部落格大綱 提示詞 — H2/H3 結構 + 意圖 + 字數

AI 預設大綱都是模板化的空架子。本提示詞強制模型考慮搜尋意圖,為每節給出可衡量目標,並把讀者具體問題挖出來 — 這才是能排上去且被讀完的結構。

分類: writing推薦模型: claude / chatgpt / any
prompt
構建部落格文章大綱。

主題: {你的主題}
目標讀者: {他們是誰 — 初學者 / 老手 / 決策者}
主要關鍵詞: {你想排名的短語}
搜尋意圖: {informational / commercial / navigational / transactional}
字數目標: {N — 通常 1500-3500}

按以下結構返回:

H1: <標題 — 自然包含主關鍵詞,最長 60 字元>

開篇 (~{N*0.05} 字)
  - 鉤子: <一句話說明讀者為什麼現在關心>
  - 承諾: <讀完會知道什麼>
  - 跳轉: <如果答案在第 X 節,告訴他們去那裡>

H2: <小節標題>
  意圖: <回答讀者的哪個問題>
  字數: <N>
  要回答的問題:
    - <Q1>
    - <Q2>
  H3: <子小節> (僅在需要時;每個 H2 最多 3 個 H3)

... (合計 3-6 個 H2;深度按主題決定,不按模板)

結論 (~{N*0.05} 字)
  - 一句要點
  - 單個 CTA (不堆 CTA 列表)

硬性約束:
1. 每個 H2 必須回答不同的搜尋者問題 — 兩節不能覆蓋同一意圖。
2. 跳過許多 AI 大綱會加的「介紹很重要」填充段。真實讀者會跳過。
3. 若你建議的某節純屬「背景」,請標 [optional] — 多數讀者要先看答案。
4. 字數總和必須在目標 ±10% 內。
5. 不要捏造統計或來源。需要資料的節請標 [needs data: <什麼資料>]。

什麼時候用

  • 寫超過 1000 字的文章前 — 節省草稿中途重構的幾小時。
  • 給外包寫手做簡報 — 把輸出當簡報發出,字數和意圖能防止跑題。
  • 審視已有文章 — 貼上現有 H2 列表,讓模型按本結構提出批評。

模型提示

claude
最善於捕捉細微的意圖差異。不會為湊字數加填充節。
chatgpt
可用,但常會為追求完整再加一節。字數超了就裁掉。
any
「要回答的問題」欄位是槓桿。讓模型具體填(不是「討論關鍵好處」,而是「回答: X 在價格上和 Y 比怎樣?」)。

示例: 「如何選自由會計師」

H1: 如何選擇自由會計師 (2026 指南)

開篇 (~150 字)
  - 鉤子: 報稅季還有 8 周,前任會計師消失了。
  - 承諾: 一個 4 問題的過濾,1 小時內挑出合適人選。
  - 跳轉: 只想看價格?直奔 §3。

H2: 4 問題過濾 (450 字)
  意圖: 「我怎麼快速評估會計師?」
  問題:
    - 哪 4 個問題在 10 分鐘內能區分能幹和不勝任?
    - 不可妥協的答案 vs 可以妥協的答案是什麼?
  H3: 問題 1 — 當前客戶結構
  H3: 問題 2 — 軟體棧

H2: 資質驗證 (350 字)
  意圖: 「怎麼確認他是真的?」
  問題:
    - 在哪裡驗證 CPA 執照?
    - 真會計師對個人資訊訪問應是什麼樣?

H2: 價格模式 (500 字)
  意圖: 「我應該花多少錢?」
  問題:
    - 時薪 vs 固定 vs 月費 — 對持有 1 W-2 + 2 1099 的人哪種最便宜?
    - 2026 的典型範圍?
  [needs data: 2026 自由會計師費率調研]

H2: 入職階段紅旗 (300 字)
  意圖: 「什麼時候該掉頭?」
  問題:
    - 首次通話中的 5 個紅旗

H2: 頭 90 天清單 (250 字)
  意圖: 「找到人後我要做什麼?」

結論 (~150 字)
  CTA: 單一連結到下載用面試問題 PDF。

合計: ~2150 字 (目標 2200,在 ±10% 內)。

運作原理

為什麼 AI 生成的大綱表現差

若你說「為 X 寫個大綱」,模型返回通用骨架: 介紹、歷史、關鍵概念、案例、結論。結構是模板驅動而非主題驅動,產出的文章讀起來跟搜尋結果第二頁其他列表文一樣。讀者和 Google 都會注意到 — 跳出率上升、互動下降、排名滑落。

上面這個提示詞透過要求每節給出意圖與讀者問題,強制成主題驅動結構。說不清自己回答什麼具體問題的節就被砍掉,沒有字數預算的節也無法稀釋其他節。輸出是能在真正寫作時存活下來的簡報。

字數作為規劃槓桿

多數博文失敗不是因為選錯了話題,而是話題分配錯了。最重要的節給了 200 字,邊角的給了 600 字。提前指定字數迫使你在大綱階段做優先順序決策(便宜),而不是在編輯階段(砍掉很痛)。

總字數對齊(±10%)能抓 AI 常見的失敗: 大綱不停加節直到總數變成目標的 1.5 倍。寫作前砍併合,遠比第二稿改快。

用於內容審計

對錶現不佳的舊文重用本結構。貼上現有 H2 列表,然後問: 「按部落格大綱框架來評。哪些節沒明確的搜尋者問題?哪些節意圖重疊?字數分配跟重要性不匹配的地方在哪?」模型變成結構編輯而不是文字編輯。

搭配快速關鍵詞缺口檢查: 加一句「列出本大綱未回答而前 3 名競品回答的 5 個讀者問題」。不用讀完每個競品就能發現缺失的節。

常見問題

›每個 H2 通常應多長?

看文章總目標。一個合理預設是每個 H2 250-500 字。低於 200 字不值得開節,超過 600 字通常應分 H3 或單獨成文。

›節的「意圖」指什麼?

本節回答的具體讀者問題。「討論價格」不是意圖。「回答: 我的情況下應該按時計費還是按月費?」是意圖。越具體本節越好寫。

›為什麼標 [optional]?

提示詞應對哪些節真的值得保留誠實。「X 的歷史」可能只對 5% 讀者有興趣;標記後你可以決定是寫、降級為腳註、還是完全跳過。

›能用於影片指令碼或 YouTube 大綱嗎?

可以。把「字數」改成「螢幕時間」(秒),「要回答的問題」改成「視覺時刻」。同樣的意圖驅動結構適用 — 觀眾離開影片和讀者離開文章原因一樣: 不值時間的節。

›沒有主關鍵詞能用嗎?

可以,但 H1 不會做 SEO 最佳化。如果是寫給郵件訂閱或內部部落格,去掉主關鍵詞欄位,其他仍然有效。

›如何避免模型捏造資料?

規則 5 ([needs data: ...]) 是顯式的反幻覺護欄。模型會標記未驗證的論斷讓你填補。如果它沒標就給統計,問「這個數字的來源?」要麼給來源要麼承認拿不出。

›應加競品分析嗎?

可選但有效。加一段: 「主關鍵詞的前 3 名結果: <貼上標題+連結>。識別其結構弱點 (跳過的節、未答的問題)」。大綱會顯式做差異化。

›為什麼跳過「介紹很重要」節?

因為多數 AI 大綱把它加成 200 字的複述 H1 段。現代讀者和搜尋引擎都懲罰這種填充。鉤子+承諾+跳轉的微結構用 50 字做同樣的事。

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