통계 계산기 (평균, 중앙값, 표준편차, 사분위수)

숫자 목록 붙여넣기(콤마, 공백, 줄 바꿈 구분). 본 계산기가 중심 경향, 분산, 사분위수 포함 기술 통계를 한 보기에 반환.

숫자표본 표준편차 사용 (n−1)

작동 방식

평균: 합을 카운트로 나눔. 이상값에 민감 — 단일 거대 값이 평균을 일반 값에서 멀리 끌 수 있음. 데이터가 대략 대칭일 때 최적.

중앙값: 정렬 시 중간 값. 이상값에 강건 — 몇 극단 값이 움직이지 않음. 소득이나 주택 가격 같은 비대칭 데이터에 평균보다 좋음.

최빈값: 가장 빈번한 값. 이산 데이터(설문 응답, 주사위 굴림)에 가장 유용. 연속 데이터에 최빈값 종종 의미 없고 어떤 값도 반복 안 되면 '없음' 보고.

표준편차: 평균에서 일반적 거리. 데이터와 같은 단위. 일반적으로 값의 2/3가 평균의 ±1 표준편차 내(정규 분포).

숫자가 전체 모집단(회사 모든 직원, 한 달 매일)이면 모집단 표준편차 사용: n으로 나눔. '표본 표준편차' 체크 해제 시 토글.

숫자가 더 큰 모집단에서 추출된 표본(10,000 고객의 100 설문)이면 표본 표준편차 사용: n−1로 나눔(베셀 보정). 기본이고 대부분 통계 강좌와 소프트웨어 기본.

n 성장하면 차이 축소. n=100에 둘이 0.5% 차이; n=10에 5% 차이. 매우 작은 표본에는 선택 중요.

Q1(첫 사분위, 25 백분위)이 하반의 중앙값. Q3(셋째 사분위, 75 백분위)이 상반의 중앙값. 사분위 간 범위(IQR = Q3 − Q1)가 데이터의 중간 50% 묘사하고 이상값에 강건.

박스 플롯이 이를 사용: 박스가 Q1에서 Q3 걸침, 중앙값이 내부 라인. 위스커가 1.5 × IQR 내 가장 극단 값까지 확장; 그 너머는 이상값으로 플롯.

›몇 숫자 붙여넣기 가능?

약 100,000까지 합리적으로. 그 이상은 브라우저 느려짐. 거대 데이터셋에 프로그래밍 도구 사용.

›소수 숫자 있으면?

로케일 관계없이 십진 구분자로 마침표(.) 사용: 3.14, 3,14 아님.

›왜 최빈값이 '없음'?

어떤 값도 반복 안 되기 때문. 최빈값은 적어도 한 값이 두 번 이상 나타날 때만 의미.

›수업 데이터에 표본 또는 모집단?

수업을 학교의 표본으로 처리하면 표본(n−1) 사용. 수업이 모집단이면 모집단(n) 사용.

›표준편차와 분산 차이?

분산은 평균에서 평균 제곱 거리; 표준편차는 그 제곱근. 표준편차가 데이터와 같은 단위, 그래서 둘 다 보고하지만 표준편차가 보통 더 유용.

›왜 Q1이 본 계산기와 다름?

다른 방법 존재(방법 1, 방법 2, R 기본, Excel 기본). 우리는 하반-중앙값 방법 사용. 대부분 입문 강좌가 이를 사용; 스프레드시트 QUARTILE()이 약간 다를 수 있음.

›음수 사용 가능?

네. 음수 완전 지원.

›데이터가 전송되나요?

전송되지 않습니다. 모든 계산 로컬 실행.